下面介绍几个常用的controlnet模型教程，一步步跟着操作应该不难。1.Canny边缘检测(Cannyedgedetection)Canny用于识别输入图像的边缘信息。从上传的图片中生成线稿，然后根据关键词来生成与上传图片同样构图的画面。
来跟着我的操作来一遍。
首先我们把模型和lora选择好，因为我这里上传的是一个真实的模特，所以像最大程度的还原，模型一定要对。这里我用到的是这两个模型。
然后输入关键词：
1girl,solo,smile,realistic,grin,lookingatviewer,browneyes,brownhair,ponytail,upperbody,simplebackground,smallbreasts,breasts,bluebackground,teeth,lips,bareshoulders,longhair,blackhair
女孩，独奏，微笑，现实，咧嘴笑，看着观众，棕色的眼睛，棕色的头发，马尾辫，上身，简单的背景，xxx，xx，蓝色的背景，牙齿，嘴唇，裸露的肩膀，长发，黑发
打开Controlnet，选择Canny边缘检测，模型选择对应的canny模型。
上传图片，并勾选启用。
点击下方的“预览预处理结果”这一步是生成线稿。然后就会出现上面那张线稿图。
最后我们勾选下“DPM++SDEKarras”，开始生图
来看下原图和生成图片的对比，姿态构图基本一致。如果你想换头发颜色、面部细节、服装等等，就可以通过关键词来控制。这个功能学会了吧，那咱们讲下一个。
言川小知识：
可以看到上面生成的模特脸部头发丝有点乱，可以调整这个预处理器分辨率（下面两个同样也是调整线稿的精细层度），越高生成的效果与原图越相像，同样也会越吃显存，小心使用。
下面这2个也是同样的做法，它们的主要区别是边缘检测算法不同，具体选择哪个各位去尝试一下，玩法基本一致，我这里就不做演示了。（注意右侧的模型要选择对应的预处理器。）
2.M-LSD（建筑物绘制）
通过分析图片中的线条结构和几何形状，可以构建建筑物的外框，适合建筑、室内设计的朋友使用。
①切换预处理器和相应模型。
②上传一张室内设计的图片，然后点击“预处理结果”，（第一次用这个，控制台会更新一段时间）。
③输入关键词
pearlwhitewalls,windsorgrayfloors,bedroom,Naturallighting,earthlytones,simpleandclean,trendingoninteriordesign,digitalartworkbyAudreykawasaki,Smooth,Detailed,Artstation,Neutralcolors,elegant
珍珠白的墙壁，温莎灰色的地板，卧室，自然光，朴实的色调，简单干净，室内设计的趋势，由Audreykawasaki设计的数字艺术品，光滑，细节，艺术站，中性色，优雅
可以看到，图片生成的效果还是不错的，跟原图的构图基本一致，当然还有更多的细节需要调整，大家可以调整这块的参数即可。
3.法线贴图(Normalmap)
从原图中提取3D物体的法线向量，绘制的新图与原图的光影效果完全相同。
①切换预处理器和模型
②上传一张图片，然后点击“预览预处理结果”，然后就会给你生成一张法线图（懂3维的小伙伴应该都知道这个）
③继续输入关键词，等待生图....
Mercedes-BenzAMGGT,staringoutofthewindowwithregalair,Moodylighting,Highdetail,realisticfurtexture,Digitalpainting,trendingonartstation
梅赛德斯-奔驰AMGGT，凝视窗外的皇家空气，穆迪照明，高细节，逼真的皮毛纹理，数字绘画，艺术站的趋势
怎么说呢，就是牛！！！背景细节等都可以通过关键词来控制，其他调整参数与上面一样。
言川小知识：这个模型主要是通过RGB颜色通道来标记表示凹凸，生成的图片立体感很强。
可以看到，图片生成的效果还是不错的，跟原图的构图基本一致，当然还有更多的细节需要调整，大家可以调整这块的参数即可。
4.OpenPose姿态检测
通过姿势识别实现对人体动作的精准控制，不仅可以生成单人的姿势，还可以生成多人的姿势。
此外，由于AI生成的手部有问题，OpenPose还有一个手部检测模型，大大改善了奇奇怪怪的手。
①切换预处理器和模型。
②上传一张图片，然后点击“预览预处理结果”，注意，第一次选中这个模型开始预处理的时候，会更新一段时间，可以在“控制台”查看更新进度，更新完成之后再次点击“预处理”就可以看到AI识别的图了。
看看预处理结果：
③输入关键词，等待生图....
1girl,solo,dress,braid,hairband,earrings,smile,browneyes,whitedress,realistic,jewelry,longhair,blackhair,lookingatviewer,bareshoulders,lips,bluehairband,singlebraid,brownhair,simplebackground
女孩，独奏，连衣裙，辫子，发带，耳环，微笑，棕色眼睛，白色连衣裙，现实主义，珠宝，长发，黑发，看着观众，裸露的肩膀，嘴唇，蓝色发带，单发带，棕色头发，简单的背景
这手奇奇怪怪的，没事，可以试试OpenPose手部检测模型，操作是一样的，自己去尝试哈，细节调起来操作很多，一点点尝试，肯定能成功的。
5.Scribble（涂鸦）
使用Scribbles模型，可以根据草图（涂鸦）绘制出精美的图片，对于那些没有接受过美术训练或缺乏绘画天赋的人来说，这是非常棒的。
①切换预处理器和模型。（第一次用这个，控制台会更新一段时间）
②点击“创建空白画布”。
③然后在这里画线稿，这里我画一盏煤油灯，我是用的鼠标绘制的，画的不好，做个演示。有手绘板的同学可以用手绘板绘制一下。
④输入关键词：
oldelectronickerosenelampinanthracitebluemetal,warmorangemetalreflections,Intricate,Highlydetailed,Warmlighting,Sharpfocus,Digitalpainting,Artstation,Conceptart,trending,inspiredbyartbyZdenekBurianandfrederickcatherwood
旧电子煤油灯在无烟煤蓝色金属，温暖的橙色金属反射，错综复杂，高度详细，温暖的照明，锐利的焦点，数字绘画，艺术站，概念艺术，趋势，灵感来自艺术zdenekburian和frederickcatherwood
我画的不标准哈，做个演示，这个模型是根据你绘画的线稿精准控制物体的构图、构造。细节根据关键词来控制。
这里可能就有小伙伴疑问了，在SD里面直接绘制不是很方便，能不能通过其他软件绘制之后上传线稿生图呢，ofcourse，看下面：
1）上传线稿图，点击“预览预处理器结果”。
2）输入上面的关键词，然后生成图片：
完事，同样细节需要你们自己去调整。
6.fake-scribble（伪涂鸦）
这个是不需要我们绘画的，上传一张图片，它会帮我们生成涂鸦效果。
①切换预处理器，模型不用切换。
②上传图片，然后点击“预览预处理器结果”。（第一次用这个，控制台会更新一段时间）
说实话，画的还不如我呢...
③输入关键词：
Espresso,setinacozyofficespacewithwarmlighting,surroundedbyofficeplants,books,andacupofcoffeeonthedesk,Detailed,Intricate,Smooth,TrendingonArtstation,byartistssuchasloishandrossdrawsandsamyang
意式浓缩咖啡，设置在一个舒适的办公空间，温暖的照明，周围的办公植物，书籍，和一杯咖啡在桌子上，详细，复杂，流畅，在Artstation趋势，由艺术家如loish和rossdraw和samyang
效果嘎嘎棒！！！
7.SemanticSegmentation（语义分割绘制）
SemanticSegmentation语义分割是一种深度学习算法，重点关注语义一词，这种算法将一个标签或类别与图像联系起来，被用来识别形成不同类别的像素集合。具体还是看我的操作：
①切换预处理器和模型
②上传图片，然后点击“预览预处理器结果”。
可以看到，预处理阶段生成了一张五颜六色的图片，这就是语义分割图，这图中的每一种颜色都代表了一类物品，比如紫色（#cc05ff）代表床（bed），橙黄色（#ffc207）代表垫子（cushion），金黄色（#e0ff08）代表台灯（lamp）。
这是一份色值表格，大家自取！
③这里我就不输入关键词了，让sd自由发挥
言川小知识：可以在PS上绘制一个色块的物体（比如人，放在这个桥上，对应官方的色值），然后导入到语义分割这里来，输入相应的关键词，就可以精准控制图像的效果了。
注意看注意看：
这里我讲下这个小功能，前面两个是打开摄像头的功能，我没试过，你们想玩可以试一下啊。主要讲一下后面的那个小箭头。
这个箭头的功能是把你上传图片的分辨率，自动填充上去。
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